办公室里,程旭元一个劲摇头晃脑。 他对一旁的陈东卓说道,“用户爽了,你就让他一直爽就对。怎么让用户爽?按照微头条之前的做法,那就一直给他堆‘喜欢’的内容就对了。” 陈东卓眉头紧皱着,“道理我是清楚,所以这个所谓‘同身人’的方法,现在挖掘的情况着实不理想。效果不行,确定就一股脑地接着推?” 程旭元笑了笑,这“同身人”倒是微头条在后续的产品发展中找到的一个新思路。 所做倒也简单。 “世界上没有一片叶子是相同的。” 虽有哲学家话是这么说,但对微头条而言,这显然就不是个事。 在“同身人”的数据挖掘中,某个微头条用户的阅读偏好和习惯会丢进海量的数据中进行比对。在千万人中,找到一个和你数据近似度大于80%的用户,困难么?若是困难,那50%又如何? 既然你和他有着一定的数据相似度,那微头条要做也就简单:相似得越高,那大可把你看过的推给另一人,另一人看过的再反过来推给你。 除了基于自身历史数据之外,也基于一些和你类似的“同身人”数据,这推荐就显得有那么些道理。 “哇,你在看xxx剧!我也超喜欢,推荐你看yyy剧,和这个类似,也特别好看......” 大概,生活中这样的场景也是有。而微头条,是模拟着两个数据体之间进行相互推荐。 程旭元抿着嘴道,“那可能是数据量挖掘得还不到位。先调整下新策略的权重,减少这部分的推送量吧。” 至于别的,程旭元也不好多怪罪。微头条还有些业务是在七星实验室里头“寄宿”,这还能怎么着啊! 微头条想要加速,内容是有,数据是有,但挖掘的计算能力是不够,这就成了掣肘。 陈东卓幽幽地叹了句,“唉,行。” 到底微头条还是“小弟”,梦谷云确保供给的优先级,最高莫过于微讯,接着是梦广。什么橙子蜜桃天天都嚷嚷着,这微头条就是叫唤,梦谷云也着实挤不出供应。 程旭元见状,正准备再吩咐两句,温旭伟倒是风风火火地赶了过来。 他对程旭元说道,“广南数据中心一期马上就位。你安排一下,给出一份迁移列表和计划,我们梦谷云明天开始就陆续进行布置。” 程旭元一想,“那先安排边缘业务吧,这急急忙忙地突然又能上了,我反倒担心出岔子。” 温旭伟大咧咧道,“能tm有什么岔子。什么供电、网络、散热的,该测的早测完了。” 程旭元斜眼看着温旭伟,这死胖子可是妖得很,自己可是给他“骗”了几次。有次周末他还被忽悠着拉了几个微讯工程师过去,没成想楞是在机房住了两天。 程旭元抬头道,“陈工啊。之前微讯的数据模组你是熟悉的,要不你和老温走一趟,既可以安排微讯一些非关键部分迁移,也可以先让老温给你把微头条的计算资源打满。” 陈东卓听m.daMiNgPUmp.com